Brukerveiledning · Sladding
En trinnvis gjennomgang av alle kontroller — fra valg av motor og region til å lese sladdede utdata, laste ned som Word og lagre i Mine Dok.
I denne veiledningen
Motoren kontrollerer AI-modellen som brukes for LLM-sladdsøk. Begge motorer bruker Azure OpenAI (Vest-Europa). gpt-4o-mini koster 1 kreditt og håndterer de fleste dokumenter godt; gpt-4o koster 2 kreditter og er bedre for tette, komplekse eller fler-persons dokumenter.
| Motor | Kostnad | Best for |
|---|---|---|
| Azure gpt-4o-mini ★ | 1 kreditt | Standard. Hverdagssladding, enkeltpersonsdokumenter, standard saksnotater. |
| Azure gpt-4o | 2 kreditter | Komplekse dokumenter med mange navngitte parter, overlappende roller eller dårlig formatering. |
Modus kontrollerer hvor aggressivt verktøyet sladder. Finnes i panelet for avanserte innstillinger.
| Modus | Hva det gjør |
|---|---|
| Standard ★ | Mønstermatching + LLM-søk for kjente enhetstyper (navn, organisasjoner, steder, ID-numre). Balansert nøyaktighet og presisjon. |
| Strict | Erstatter også store to-ords fraser som potensielle navn. Mer aggressiv — bruk når du trenger sikkerhet over presisjon. |
Region konfigurerer hvilke identifikatormønstre regex-første-passet retter seg mot. LLM-passet kjører alltid uavhengig av region.
| Region | Mål |
|---|---|
| Nordic ★ | Norsk fødselsnummer, D-nummer, +47-telefon, e-post, norske adresser |
| European | Legger til IBAN, svensk personnummer, dansk CPR, finsk HETU, britisk NI |
| ECHR | Legger til EMD-saksnumre, fødselsdatofraser, EMD-saksreferanser |
| Global | Legger til amerikanske SSN-numre, førerkortsformater, generiske dokumentnumre |
Fire avkrysningsbokser aktiverer hvilke enhetstyper LLM-en ser etter. Alle er merket av som standard.
| Enhetstype | Hva som erstattes |
|---|---|
| Names ★ | Personnavn — fornavn, etternavn eller fullt navn på enhver person |
| Organisations ★ | Organisasjoner — selskaper, etater, myndigheter, institusjoner |
| Places ★ | Steder — byer, gater, adresser, land, regioner |
| Dates ★ | Datoer — fødselsdatoer, aldersreferanser, spesifikke personlige datoer |
Standard: AV (ikke avkrysset). Når ikke avkrysset, erstattes alle navn — inkludert dommere, eksperter, saksbehandlere og advokater — med generiske rollekoder som [PERSON] eller kontekstuelle koder som [DOMMER].
Når du skal krysse av: kryss av «Behold offisielle navn (dommere, eksperter)» for å bevare navnene på navngitte tjenestemenn i en merket kode: [DOMMER: Andersen]. Bruk dette når tjenestmannens identitet er juridisk relevant.
Tre alternativer styrer hvordan sladdede innhold representeres i utdataene.
| Format | Resultat |
|---|---|
| Contextual tags ★ | Hver person får en beskrivende rollekode. [FAR], [MOR], [DOMMER: Navn hvis offisielle beholdes]. Narrativet forblir lesbart. |
| Generic tags | Alle personer blir [PERSON], organisasjoner [ORG], steder [STED]. Maksimal anonymisering uten rollekontekst. |
| Pseudonyms | Navn erstattet med plausible norske substitutter (Ola Nordmann, Kari Hansen). Telefonnumre omskrevet. Adresser erstattet med fiktive norske adresser. |
Navn listet her sladdes aldri — selv om AI-en ellers ville fjerne dem. Bruk dette for navn som må forbli synlige i utdataene.
Legg til hvert navn på sin egen rad. Treffet er ikke-skriftssensitivt. Delvise treff støttes ikke — skriv inn navnet nøyaktig slik det vises i dokumentet.
Erstatt et spesifikt navn med en egendefinert merket etikett. F.eks.: «David Jr» → [Junior], eller «Kari Pettersen» → [SØSTER].
Aliaser brukes som et siste substitusjonstrinn etter at begge sladdpassene er fullført. De overstyrer hva LLM-en tildelte det navnet.
Dra en fil til opplastingssonen eller klikk bla gjennom. Støttede formater: PDF, DOCX, TXT. Én fil per kjøring.
Du kan også lime inn tekst direkte i tekstfeltet — eller kombinere en fil og limt inn tekst. Alle kilder behandles sammen som én inngang.
Filer ekstraheres til tekst i minnet. Det sladdede resultatet beholdes ikke på serveren med mindre du velger å lagre det i Min Sak, i korpuset ditt, eller laster det ned.
Etter at verktøyet kjøres, vises den sladdede teksten i resultatdelen. Det du kan gjøre herfra:
Gratis for Do Better Norge-medlemmer.