Legal Tools
Увійти

Архітектура · Hard-RAG · Fine-tuned LLM

Як Advocate будує ваше резюме.

7-кроковий конвеєр, що перетворює опис вашої справи на юридично обґрунтоване упереджене резюме.

220K+ індексовані правові положення
8 розділи корпусу
7 кроки конвеєра
dbn модель з тонким налаштуванням

Архітектура конвеєра

Сім кроків від фактів справи до упередженого резюме.

Кожен крок видно на панелі обґрунтування під час виконання.

1

Інтерпретація запиту

Вихідний текст аналізується для типу справи, залучених сторін, застосовних законів.

2

Розширення запиту

Агент генерує 3–5 змагальних підпитань, кожне з яких сформульоване для зміцнення позиції обраної сторони.

3

Вирішення розділів

Активні розділи корпусу перетворюються на фільтр Qdrant.

4

Індексування завантажень

Завантажені файли розбиваються на пасажі по 512 токенів та вбудовуються з nomic-embed-text. Зберігаються лише в пам'яті.

5

Отримання

Для кожного підпитання: гібридний BM25 + векторний пошук → злиття RRF → ранжування. Пасажі корпусу та завантажень об'єднуються і дедублюються.

6

Синтез

Вибраний двигун синтезує повний вивід: ВАШІ НАЙСИЛЬНІШІ АРГУМЕНТИ, адвокатське резюме, ПРОГАЛИНИ В ПОЗИЦІЇ ОПОНЕНТА, невизначеності та наступний крок.

7

Достовірність цитат

Кожна вбудована цитата перевіряється по вихідному пасажу. Жодних вигаданих § номерів.

7-step reasoning panel showing query expansion, retrieval, and synthesis completing in sequence

Отримання Hard-RAG

Кожне твердження прив'язане до джерела.

Hard-RAG означає, що жодна цитата не з'являється в резюме, якщо вона не була отримана з корпусу або ваших файлів.

Активні розділи → фільтр навантаження Qdrant
Підпитання → ключове слово BM25
Підпитання → векторний пошук подібності
Злиття RRF
Кросс-кодер ранжування
Фрагменти завантажень об'єднані
Дедублікація → топ N джерел
Синтез з цитатами
Sub-question research trail showing retrieved ECHR cases and uploaded document sources

База знань

220 000+ пасажів у 8 розділах корпусу.

Той самий корпус, що живить Korrespond. Індексований з Lovdata, ЄСПЛ HUDOC, норвезьких апеляційних рішень та керівництва Bufdir.

220K+passages indexed
8corpus slices
1,731tribunal decisions
23+ECHR judgments vs Norway
nomic-embedembedding model
HybridBM25 + vector search
family_core child_welfare echr hague_convention norwegian_courts bufdir_guidance broader_legal dbn_resources
Party role Recommended slices
Biological parentsfamily_core · child_welfare · echr · norwegian_courts
Foster carer / adoptive parentchild_welfare · echr · bufdir_guidance
Child (via representative)family_core · child_welfare · echr · dbn_resources
Extended familyfamily_core · echr · norwegian_courts
Barnevernetchild_welfare · bufdir_guidance · broader_legal
Cross-border / internationalhague_convention · echr · family_core

Модель з тонким налаштуванням

dbn-legal-agent — навчена для норвезького права із захисту дітей.

Fine-tuned model

dbn-legal-agent

Модель QLoRA, налаштована на текст норвезького права із захисту дітей та адміністративного права. dbn-legal-agent розуміє процедурну лексику barnevernsloven і barneloven.

QLoRA barnevernsloven barneloven ECHR Art. 8 child-welfare corpus gpt-4o co-pipeline
Крок конвеєра Роль dbn-legal-agent
Query interpretationClassifies case type, identifies applicable statute sets
Query expansionGenerates adversarial sub-questions framed for the selected party
Slice resolutionMaps case facts to relevant corpus slices
Synthesis — argument structureShapes YOUR STRONGEST ARGUMENTS using child-welfare procedural vocabulary
Synthesis — brief textDrafts partisan advocate brief in grounded legal register
Synthesis — gaps + uncertaintiesIdentifies weaknesses in opposing position from same retrieval pass
Citation confidenceVerifies each § number against source passage; flags low-confidence citations

Конфіденційність за дизайном

Ваші дані справи ніколи не покидають запит.

Побачте це в дії.

Безкоштовно для членів Do Better Norge. Кредитна картка не потрібна.

Увійти, щоб використовувати Advocate → Зареєструватися безкоштовно